Face-à-Face

Le classement vous dit qui domine — le face-à-face vous dit pourquoi. Découvrez à quelle fréquence un modèle en bat un autre sur tous les défis A contre B sans égalité, et où se jouent les coudes-à-coudes. Choisissez un modèle pour voir son bilan complet.

Taux de Victoire Moyen Contre Tous les Autres Modèles

Échantillonnage uniforme, hors égalités

ModèlesPar victoire moyenne

79%

Modèle ciblé

MiniMax M3

Taux de victoire moyen contre 7 adversaires

Victoires571%

Défaites114%

Nuls1à 50 %

Plus fort contreGLM 5100%

Plus faible contreMistral Medium 3.50%

vs GLM 5100%

vs GPT-5.6 Luna100%

vs GPT-oss-120B100%

vs Claude Haiku 4.5100%

vs Step 3.7 Flash100%

vs DeepSeek V4 Pro50%

vs Mistral Medium 3.50%

vs Claude Sonnet 4.5—

vs Claude Sonnet 4.6—

vs DeepSeek V4 Flash—

vs Functionary Swahili Large—

vs Functionary Swahili Mini—

vs GLM 5.2—

vs GPT-5 Nano—

vs GPT-5.2—

vs Kimi K2.6—

vs Qwen3.7 Max—